Self-Projecting ( 자체 - 추정 ) - 2

Classical

Smoothing Spline : 3차 cubic polynomial ( 3차 방정식? 일듯 )을 사용하여 각 노트 별로 연속되게 만듬.

Exponential Smoothing : 최근의 관측값과 예측값의 평균으로 다음 예측값을 계산하는 방법.

                                         예 ) ARIMA (0, 1, 1) <- 내가 필요한 것이 이 것인가???

그 밖에 Nearest Neighbor Regression 과 Lowess Regression 등등 여러 방법이 적용 가능하다고 함.

단점!

- 모형을 찾는 뚜렷한 방법이 없음 ( 체계적이다 못하다. )

- 선택된 방법의 범위 내에서 찾아내는 수 밖에 없다.

- 잘 작동하는 지 검증이 어려움 ( 그럼에도 유일한 방법이라고 하는 건가 ? )